莱迪思Esam Elashmawi:对人工智能早有布局,多款产品已为AI做过适配

莱迪思Esam Elashmawi:对人工智能早有布局,多款产品已为AI做过适配
2024年03月29日 13:26 新浪科技

  新浪科技讯 3月29日下午消息,近日举办的2024年莱迪思(Lattice)客户技术交流大会上,FPGA全球供应商莱迪思对外展示了由客户、IP和参考平台合作伙伴构成的全球生态系统。据介绍,目前Lattice已为全球10000+客户提供服务,自2018年以来公司合作伙伴生态系统扩展了5倍,越来越多的半导体公司参与到公司生态系统中。

  在与新浪科技沟通中,莱迪思Esam Elashmawi指出,Lattice在人工智能领域涉猎已久,早在2019年公司投资者日上便已经开始投资,同时发布了SensAI解决方案集合。在2021年,Lattice还专门收购了AI软件公司Mirametrix,进而拓展公司AI方面发展的边界。目前,公司多款产品架构已为AI做过适配,2023年公司在AI方面的收入已经超过1亿美元。

  在2023年底举办的莱迪思开发者大会上,莱迪思宣布与英伟达合作,将利用莱迪思半导体的FPGA(现场可编程门阵列)技术,加速边缘人工智能(Edge AI)的发展。据Esam Elashmawi对新浪科技介绍,“之所以英伟达会选择Lattice的FPGA,是因为公司能够提供的价值包含产品灵活性、很高的配置和性能,较低的功耗,以及非常优秀的尺寸控制。”

  “由于一些客户在实际应用中不能承受把数据传到数据中心再传回来的高时延,或者是其他的原因导致无法让人工智能计算发生在云端,所以需要在边缘进行人工智能计算的应用。”Esam Elashmawi表示。

  他指出,对于没有办法使用云端人工智能计算的客户来说,他们没有资源或受条件所限必须要在边缘部署来自英伟达Orin GPU,但边缘人工智能计算过程当中需要整合很多传感器的数据,这些传感器需要与英伟达的Orin GPU进行通信,但由于市面上传感器数量、种类数以十亿计,它们之间却没有办法直接进行通信,因此需要借助莱迪思的FPGA与这些传感器进行通信,然后把它转化成GPU能够听懂的CUDA代码和语言,用CUDA跟GPU通信。

  据介绍,自2019以来,莱迪思已先后推出七款系列产品,用于满足不同客户的需求。其中,公司新近推出的Lattice Avant低功耗中端平台,不仅相比Nexus容量提升5倍,带宽提升10倍,计算性能提升30倍,在低功耗、高带宽、小体积等方面也具备比较优势。(文猛)

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责任编辑:江钰涵

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