全国人大代表、中车株洲所董事长李东林：加强区域研发资源配置深化AI与制造业融合发展_新浪财经

专题：专题|中车株洲所董事长李东林2024两会议案：加强区域研发资源配置深化AI与制造业融合发展

“制造业是人工智能创新技术的重要应用领域，人工智能与制造业的深度融合正在引发影响深远的产业变革。更好地推动人工智能发展，充分发挥人工智能推动制造业转型升级的作用，对我国优化经济结构、提升国际竞争力至关重要。”全国人大代表、中车株洲电力机车研究所有限公司(下称“中车株洲所”)兼时代电气董事长李东林表示。

今年全国两会，李东林准备了“关于深化人工智能与制造业融合发展”“加快完善新型储能行业标准体系与监管机制”“加强重大工程建设低碳化与绿色化示范引领”等多项建议。

人工智能在制造业领域大有可为

当前，人工智能（AI）在全球范围内蓬勃发展，为经济社会发展注入了新动能，深刻改变着人们的生产生活方式。“尽管我国在人工智能领域取得了一些成就，但与发达国家相比，在制造业领域的应用效果仍存在一定差距，存在人才短缺、区域研发资源不均衡以及缺乏相关资质认定等较为突出的问题。”李东林认为。

首先，人工智能人才队伍厚度有待增强。《2023泛人工智能人才洞察》显示，我国人工智能人才供需比为0.39，凸显出人才短缺问题的严重性。该报告显示，前10大城市人工智能人才储备量超过全国总量的70%，其他需要人工智能助力发展的地区，尤其是传统制造业强市，则缺乏相应人才。

“目前，既具备人工智能知识又对制造业有深入理解的复合型人才，更是凤毛麟角。”李东林表示。

其次，我国制造业人工智能研发资源分布不均的问题也比较突出，一些传统制造业强市在人工智能研发平台、算力与数据中心等基础设施建设方面相对滞后，制约了人工智能在制造业的广泛应用。

最后，我国在制造业人工智能领域的企业、产品和人员等方面，也缺乏统一的资质认定标准，这不仅影响了市场秩序的规范，也制约了行业的健康发展。李东林认为，完善相关资质认定机制已成为推动人工智能与制造业深度融合的迫切需求。

深化人工智能与制造业融合发展

如何深化人工智能与制造业融合发展？对此，李东林提出三点建议。

首先，支持设立校企联合人工智能学院，加强高校与企业之间的紧密合作，突破现有的“企业出题—高校解题”的合作模式，且不局限于工程硕博士的培养。通过开放硕士点和博士点、允许企业资深人员任职教授和建立在校团队等措施，共同培养符合市场需求的人工智能人才。同时，相关部门应给予足够的支持，确保学院的正常运作和发展。

“可以将相关部门支持的产教融合共同体范围扩大至制造业人工智能领域，促进产学研用深度融合。”李东林认为。

其次，加强区域研发资源配置，在制造业集中但缺乏人工智能研发能力的城市设立新型研发机构，依托当地头部制造型企业与人工智能强校或科研院所合作，加速人工智能在制造业的研究与落地。同时，依托校企联合设立专门用于制造业人工智能的概念验证中心，降低发明专利产业化风险。

最后，完善行业资质认定机制。国家应制定统一的制造业人工智能领域资质认定标准和管理办法，推动人工智能与制造业深度融合与可持续发展。通过实施资质认定制度，规范市场秩序，提升行业整体水平。对于获得资质认定的企业、产品和项目，应给予相应的政策支持和资金扶持。同时加强对认定机构的监管和评估工作，确保认定结果的公正性和权威性。