产业创新之花从“云”上绽放

产业创新之花从“云”上绽放
2023年11月04日 10:19 中国证券网
  上证报记者 刘怡鹤 摄

  上证报中国证券网讯 (记者 刘怡鹤)“不开放就没有生态,没有生态就没有未来。”在近日举行的2023云栖大会上,阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在开幕式上多次强调“开放”。正是在“开放”的理念之下,阿里云生态企业齐聚云栖大会。

  近年来,运用数字技术已成为产业创新的重要手段之一。云计算作为数字经济的基础设施,为千行百业的创新之花提供了土壤养分,也为产业数字化转型提供了澎湃动力。

  AI时代 云巨头强调“开放”

  蔡崇信表示,随着人工智能(AI)大模型技术迅速发展,智能化时代正在开启,AI将成为各行各业的新型生产力,并对算力提出更高要求。从底层算力到AI平台再到模型服务,阿里巴巴加大研发投入,推动阿里云进行全面技术升级和创新。“我们要打造AI时代最开放的云。”

  云计算是数字经济乃至全社会重要的基础设施。据介绍,目前全国80%的科技企业和超过一半的AI大模型公司跑在阿里云上。10月闭幕的杭州亚运会核心系统100%上云,成为首届“云上亚运”,创造了亚运历史。

  今年云栖大会主题回归“计算,为了无法计算的价值”,这也是2015年云栖大会的主题。蔡崇信说,当时云计算支撑的移动互联网创新如雨后春笋,今天阿里云希望在AI时代继续支撑所有开发者的创新和梦想。

  中国工程院院士、阿里云创始人王坚在会上发表演讲。他认为,2023年人工智能和云计算有了一次集中的体现和爆发,GPT模型的出现使得计算机对科技创新的革命产生了非常重要的影响,带来了云计算的第三次浪潮。此前,一批互联网企业从“云”上诞生和传统企业上“云”分别为前两次浪潮。

  “如果再从那场一百多年以前的电力革命来看,云计算和GPT的关系就是电和电动机的关系。未来云计算的算力都会被智能时代“电动机”,也就是模型消耗掉。”王坚说。

  云计算“助跑”AI大模型应用

  正如王坚阐释的AI与云计算的关系,AI是这场云计算盛会上最受关注的创新。“百模大战”尚未见分晓,但AI大模型已率先融入部分行业。

  在OPPO展位上,记者体验了小布助手的“尝鲜版”。小布助手是一款对话式智能助手软件,普通版本只能完成用户指令,而“尝鲜版”则融入了安第斯大模型的能力,可以为用户提供SWOT分析、创作短视频脚本、润色文本、创作演讲稿等智能服务。

  OPPO基于自主训练的安第斯大模型 (AndesGPT) ,对传统语音助手进行了内核级升级,使其拥有更强的语义理解和自然对话能力。安第斯大模型包含十亿至千亿以上多种不同规模的模型规格,从而灵活支撑多元化应用的场景。OPPO去年发布的安第斯智能云为大模型训练提供了技术积累。

  OPPO副总裁吴恒刚接受上证报记者采访表示:“AIGC非常有机会实现应用大爆发,OPPO作为一家高科技公司也在这方面投入了大量研发资源。手机未来最终将是人的贴身助理,会更加‘懂’用户并帮助用户完成各种事务。AI在手机上会有非常广阔的应用。”

  中国航信副总经理李劲松接受记者采访说,通用人工智能的突破是一场生产力革命,各行业都在抢抓先机。例如民航业在监控、运行、调度、决策等领域广泛存在人工智能应用需求,相信未来将有丰富的技术落地场景。

  云计算加速产业数字化转型

  产业数字化是云计算厂商持续深耕的赛道。赛迪研究院信息化与软件产业研究所副所长贾子君说,作为主流的先进计算模式,云计算既为大数据、人工智能、5G等新技术提供了基础支撑,也是推进产业数字化转型、澎湃数字经济新动能不可或缺的重要手段。

  中国航信作为民航业数字化与旅游电子商务的主要推动者,近年来正积极推进大数据、人工智能、区块链、虚拟现实等前沿信息技术在民航业的落地应用和场景创新。本届云栖大会上,中国航信与阿里云签订战略合作协议,旨在共同推动中国民航走向全球云计算与人工智能应用最前沿。

  去年11月,中国航信发布民航区块链服务平台“航旅链”。今年4月,“航旅链”官网正式上线。“航旅链”面向全社会推出了“差旅通”“申报通”“跨境通”等产品帮助提升差旅、航空托运等场景的效率和透明度,推动在民航领域落地数字人民币等,释放智慧民航的数字化创新活力。

  神舟数码是阿里云的全国总经销商,也是阿里云首批产业战略合作伙伴。围绕企业数字化转型的关键能力要素,神州数码以“数云融合”战略布局,建立“数云融合”技术解决方案体系,为企业赋能泛在的敏捷业务应变能力和融合的数字业务驱动能力,助力企业实现数据资产化、业务敏捷化的场景创新,构建面向未来的核心业务能力和竞争优势。

  对于生成式AI如何融入企业数字化转型,神州数码企业云业务集团阿里云产品部高级云架构师毛俊斐介绍了近期公司推出的神州问学平台。该平台既是一站式企业大模型集成平台,也是企业的大模型运营平台,从语料治理、模型优化、大模型咨询服务等5个维度降低企业应用大模型技术的门槛,帮助企业连接数据、大模型和算力三大要素。

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