数据中心解决方案提供商Vmware和GPU巨头英伟达周二宣布，将在VMware数据中心管理软件中首次使用英伟达的人工智能芯片，以提升数据中心效率。
这一合作反映了近年来数据中心行业格局的变迁。过去多年来，英特尔芯片在数据中心占主要市场份额，VMware的数据中心管理软件大部分基于英特尔的芯片，但近年来，英伟达在数据中心业务领域发力迅猛。
VMware的软件可以通过将物理机切成“虚拟机”来帮助企业在数据中心服务器中获得更多能力，将更多应用程序打包到每台物理机上。
今年早些时候，英伟达推出了第八代GPU产品A100。A100所采用的弹性计算技术能将每个芯片分割为多达七个独立实例来执行推理任务，这将能帮助更多数据中心的拥有者获得芯片中所有可能的计算能力，以确保数据中心的计算能力时刻被充分利用而不会闲置。
当软件开发者转向亚马逊或者微软这样的云计算提供商时，它们并没有在数据中心内租用完整的物理服务器，而是租用了基于软件的物理服务器的一部分，这部分被称为“虚拟机”。
这种虚拟化技术的面世是由于软件开发者意识到，功能强大但价格昂贵的服务器提供的计算能力通常远远低于服务器所具有的完整的计算能力，因此如果能够将物理机切分成较小的“虚拟机”，开发人员就能在上面添加更多软件，这类似于俄罗斯方块的游戏。
亚马逊、微软和其他的云服务提供商之所以能够建立起利润丰厚的云业务，就是因为它们不仅仅是从硬件中获得了所有的计算能力，而且还将这些能力出售给了数百万的客户。
但过去，虚拟化技术的能力大部分仅限于英特尔以及AMD的芯片。英伟达是首个使用虚拟化技术的出售AI芯片的企业。英伟达的芯片市场分为两部分组成，一部分是“训练”，另一部分是“推理”。通常“训练”需要非常强大的计算能力；“推理”仅需一部分计算能力。
英伟达加速计算业务总经理伊恩·巴克（Ian Buck）此前对第一财经记者表示，通过推出A100芯片，英伟达希望这款芯片能够替代“训练”和“推理”两部分芯片的能力，也就是既可以用成一整块强大的“训练”芯片，又可以分隔成很多块更小的“推理”芯片。
VMware云平台业务部负责人Krish Prasad在新闻发布会上表示，VMware的软件工具将可以与英伟达的芯片顺利融合，无需“任何专门的设置”即可运行AI应用程序。两家公司表示，他们将使一些客户尽早使用新的技术，但没有透露何时上市。
近年来，随着企业在语音识别到财务数据模式识别等各个方面都转向人工智能，英伟达在数据中心的市场份额正在不断扩大，英伟达也在由一家硬件公司逐渐转向软件服务。
英伟达企业计算负责人Manuvir Das表示：“VMware和英伟达之间已经完成了一些非常重要的计算机科学工作，人们可能会把英伟达看作是一家硬件公司，而如今我们更像是一家软件公司。”
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文章作者
钱童心
