当消费遇上AI｜争相接入大模型，互联网医疗平台缘何拥抱AI的紧迫感更强_

谢方敏说，从多年实践经验来看，80%的医疗咨询存在重复提问，一直回复同样的问题也变相占用了医生大量时间。

今年开年，DeepSeek的“破圈”引发了全民关注AI应用的热潮。相比线下医院，互联网医疗平台接入DeepSeek等大模型的动作更加密集。

今年以来，方舟健客（06086.HK）就先后接入了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等大模型，还与腾讯云、腾讯健康深化战略合作，共同探索AI在医药流通、健康管理等领域的创新应用。

无独有偶，微脉旗下的健康管理智能应用CareAI也全面接入DeepSeek V3和R1模型。

另外，今年2月初，平安健康（01833.HK）宣布成为第一批完成DeepSeek部署及部分场景应用验证的国内头部医疗服务平台。

互联网医疗平台缘何拥抱AI的紧迫感更强？

新冠疫情以来，互联网医疗平台因弥补了线下就医不足，受到患者追捧，行业也因此重新崛起，越来越多的患者逐渐使用在线平台的医疗服务。

不少互联网医疗平台是希望医生与慢病患者在线下完成面对面首诊后，可以把复诊的场景搬到线上。

从目前来看，中国慢病管理市场线上渗透率依旧处于较低水平。根据灼识咨询预测，2023年，中国慢病管理市场线上渗透率预计达到4.4%。

对于互联网医疗平台而言，要拓展线上问诊市场，如何吸引到更多医生注册加入是关键。

近年来，医生多点执业政策的松绑，助推了线上问诊平台的发展，然而，由于医生对其就职所在的医院负有责任，他们可能不愿意或无法从繁忙的日常安排中抽出额外时间参与线上问诊，多数医生是利用碎片时间从事在线问诊服务。

方舟健客创始人、董事长兼首席执行官谢方敏对第一财经记者表示，人工智能技术的介入，正在构建智慧医疗新生态。慢病患者在复诊续方上存在不少痛点，但线上问诊的难点是用户往往期望医生回复速度快、问诊质量高，而医生不可能一直在线上“蹲守”，回复不及时，用户就医体验就会不好。

“从多年实践经验来看，80%的医疗咨询存在重复提问，一直回复同样的问题也变相占用了医生大量时间。在这样的背景下，公司研发的AI医生助手，希望能以最低成本为医生减负。”谢方敏说。

从近期一些互联网医疗平台公布的2024年财报看，AI赋能下，医疗服务的质量明显在提升。

方舟健康2024年财报显示，该公司自主研发的“方舟健客H2H（Hospital To Home）智慧医疗新生态创新平台”持续迭代，提升了用户参与度和忠诚度。报告期内，公司旗下慢病管理服务平台注册用户数从2023年底的4270万名增长至4920万名，新增650万名；付费用户复购率达到84.7%；平台注册医生数量也提升至22.3万名。

平安健康财报亦显示，2024年，AI体检解析精准率达98%；辅助诊断准确率超95%；智能推荐准确率达99%，慢病管理改善率达90%。

平安健康方面表示，将加速推进AI大模型在复杂疾病的多学科会诊等场景的应用。

谢方敏亦坦言，AI医疗目前仍在积极探索阶段，更偏向于在“效率工具”研发上的探索。

不过，伴随着互联网医疗平台拥抱AI进程加快，如何减少大模型幻觉问题，也是需要克服的问题。

谢方敏表示，医疗AI最重要的“特质”就是必须可信赖，目前，AI的训练主要依赖历史病例、影像数据、临床研究和医生经验，而数据质量的差异可能直接影响AI的可靠性。公司的办法是采取包括知识库优化、模型优化在内一系列的措施，并通过大量测试验算保证其数据结果的有效性。面对患者对医学疾病的提问，会优先检索内部检索增强生成（RAG）知识库权威的文献资料，确保答复有据可依。针对专业性强的问答还会进行任务细分，会交给不同的专家回复，尽量“抑制幻觉”。