摘要：云端AI手持拉曼光谱仪，就是基于高频面扫拉曼技术，利用微机电系统（MEMS）扫描镜的精确定位特性，可以实现选定区域上的点阵测量，获得整个表面的拉曼信号，用于多点测量、精确分析，以揭示样品的异质性。
云端 AI 手持拉曼光谱仪
钛媒体快讯 | 2月8日消息：云端智能机器人运营商达闼科技（CloudMinds）于本周四宣布，其推出的云端 AI 手持拉曼光谱仪产品获得光学和光电子产业刊物《激光世界》（Laser Focus World）所颁发的 2020 年度 Prism Awards（棱镜奖）奖项。Prism Awards（棱镜奖）是全球光电行业的权威奖项。
达闼科技是一家定位为“云端智能机器人运营商”的企业，创始人为前中国移动研究院院长黄晓庆。该公司总部位于北京，并同时在深圳、成都、台湾、美国硅谷和日本东京设有分支机构。达闼向行业提供的主要价值是，将机器人本体的“大脑”放在云端，利用网络与 AI 技术，建立行动网络，形成云、网、端相结合的解决方案。
而本次获奖产品云端 AI 手持拉曼光谱仪，是一款光纤激光技术的智能产品，基于表面增强拉曼散射（SERS），应用在达闼云网端架构的拉曼检测设备。
事实上，SERS 是基于拉曼散射（SRS）信号所获得显著增强的光学现象。而 SRS 信号并不是第一次出现的新技术，早在 1928 年，就被印度物理学家拉曼（Raman）所发现，其指光波在被散射后频率发生变化的现象。简单来说，就是光照射在物质上时，物质中的分子吸收了部分能量，然后散射出较低频率的光。而频率的变化决定于散射物质的特性。
拉曼散射技术示意图
在实际应用中，该项技术主要用在痕量分析、化学分析、环境监测、生物医学应用等检测领域。
其中，在生物医学领域，病毒的核酸检测（RNA）有多种常用的检测方法（包括培养细胞的显微学观察、免疫学方法、聚合酶链式反应、病毒基因的传感器检测等），其中，病毒基因的生物传感器检测方法的灵敏度与准确性也亟待提高。总体上，上述传统的病毒检测方法存在检测条件苛刻、操作复杂、检测成本高、耗时长、灵敏性有待提高及准确性不足等问题。
而表面增强拉曼散射（SERS）生物传感技术，因具有超高的灵敏度及SERS光谱的指纹特性，近年来被广泛应用于生物检测与分析。
高频面扫拉曼技术的光谱仪，结合点阵拉曼增强，可以迅速探测到病毒（异质）是否存在，并提出一系列解决方案。达闼推出的“云端 AI 手持拉曼光谱仪”，利用微机电系统（MEMS）扫描镜的精确定位特性，可以实现选定区域上的点阵测量，获得整个表面的拉曼信号，用于多点测量、精确分析，以揭示样品的异质性。
根据达闼科技在去年 7 月发布的首份招股书中显示，该公司拥有一支美工程师组成的研发团队，团队成员都来自 Google、IBM 等科技巨头，专注开发有关运营商网络以及机器人行业相关的新技术，并申请了多项专利，而这些技术都已经通过专利方式获得独家授权。
截至 2019 年 3 月 31 日，达闼科技在中国已注册 62 项专利，在海外注册了 7 项专利。
值得一提的是，达闼向钛媒体表示，由于新冠肺炎疫情得到广泛关注，该公司有望在几个月内开发出基于点阵 SERS 的检测诊断新冠病毒及其感染情况的新技术，助力新型病毒的快速高效检测，或将大幅度减少新冠病毒的确诊时间，为疫情防控制中的病毒检测环节提供重要的解决方案。（本文首发钛媒体，作者/林志佳）
