ChatGPT自横空出世以来，市场就掀起了一场关于新一轮全球工业革命的热烈讨论。尽管ChatGPT短期炒作告一段落，但是长期的投资机会可能才刚刚拉开帷幕。
当前，互联网巨头为代表的科技公司纷纷抢滩类ChatGPT大模型。港股年报潮先于A股来临，投资者可以从众公司的年报中管中窥豹，看到百花齐放的类ChatGPT探索。
今日，AI龙头商汤科技公布年报。很多投资者已经知晓，商汤拥有亚洲最大的人工智能计算中心，而算力基础是AGI时代最具确定性的投资主线。
但投资者鲜少注意到，商汤SenseCore AI大装置的发布时间与GPT-3发布时间相差不远。商汤在财报中，进一步披露了公司的“大模型+大装置”战略的特殊之处。
从坐冷板凳到风头无两
ChatGPT是AI大模型的代表，它的成功并非一蹴而就。
事实上，不论在美国市场，还是中国市场，大模型曾经坐了很长时间的“冷板凳”。
回顾历史，从2018到2020年，OpenAI相继推出GPT-1、GPT-2、GPT-3，2022年才在此基础上先后推ChatGPT。因此，GPT-3被认为是ChatGPT的前身。
在当年AI“小模型”的路线盛行之时，领先的大模型——无论是OpenAI的GPT-3、还是商汤的SenseCore——都受到了大量的质疑。从商汤上市时的材料来看，SenseCore当时成熟度并不逊于GPT-3，能实现大模型预训练(较少的Fine-Tuning和微调)。通过SenseCore，商汤彼时训练的AI模型数量是国内行业之最。
但早期的AI研发更倾向于提升模型精度，更何况走“小模型”的路线难度较低、较容易实现，因此业界纷纷质疑超大规模的通用模型能否实现。
ChatGPT的横空出世，证明了通用大模型的先进想法是切实可行、并远超出人们的预期的。ChatGPT由于大量应用于C端，带来的技术颠覆能迅速被投资者感知。而商汤下游应用主要集中于B端，往往难以直接被认知。但通过财报，投资者依然能看出“大模型+大装置”战略的优越之处。
商汤SenseCore AI大装置年内持续扩建，完成2.7万块GPU的部署并实现了5.0 exaFLOPS的算力输出能力。在此基础上，商汤成功研发了多个优秀的人工智能模型——包括320亿参数量的全球最大的通用视觉模型、一系列高效的决策智能模型，以及多个文生图大模型。其中，最引人注目的是商汤亦拥有千亿级参数量的预训练自然语言处理大模型，计划于2023年中推出市场。市场一般认为，ChatGPT的参数量在千亿级。
这样巨量参数的模型在人工智能领域十分少见，足以证明商汤在大模型上的先发优势显著。
开启工业化AI开发新模式
当前，人工智能进入大规模落地应用关键期。商汤依托超大模型和算力集群的优势，开启工业化AI开发新模式。
一方面，商汤的超大模型灵活可延展，能修改参数和定制化应用开发，能灵活满足客户对AI产品的生产和创新，提升自动化水平；另一方面，在超大算力中心的支持下，商汤能实现技术和应用的高速迭代。
以智慧生活板块为例。商汤在过去的2022年，全面布局生成类预训练大模型，围绕文本、语音、图像、视频、3D场景的内容生成形成完整能力，整体升级了SenseMARS混合现实平台的产品及功能，面向行业客户服务并带来收入增长。SenseMARS 的AIGC相关能力赋能小红书、微博、bilibili、ZEPETO、Line 等APP应用超过200个，头部客户续约率超过95%。
工业化AI开发模式，带来了高效的研发与商业化。因此，智慧生活板块实现了快速增长，2022年实现收入10亿人民币，同比增长高达130%，创下历史新高。
这样的开发模式同样在智能汽车领域亦发挥了很大的作用。2022年，商汤的绝影智能车舱和智能驾驶产品完成了27款车型的适配和量产交付，量产交付数超50万辆，新增定点数超800万辆，覆盖30多家车企的80多款车型，持续领跑行业。公司的智能汽车板块实现收入3亿元，同比增长59%，占集团的总收入的比例由2021年的4%大幅提升至8%。
值得一提的是，从2021年开始，商汤将SenseCore的能力对用户开放。目前，SenseCore服务8家客户进行大模型训练，总共提供7,000多张GPU卡；对外提供的AIaaS具体包括了计算基础设施服务(IaaS)、深度学习平台服务(PaaS)、模型部署及推理服务(MaaS)三大部分的能力。
从“自用”到他用，SenseCore帮助客户进入工业化AI开发新模式。凭此，商汤继续实践了“AI普惠”的理念，同期开辟新的商业化之路。
可以看到，“大模型+大装置”正带来丰富的AI商业化落地场景。星辰大海，未来可期。
商汤的本次财报，给了投资者更多的思考——科技公司与其跟着风走，不如率先布局后等风来。
你看，类ChatGPT的风已来。
