北京时间周四凌晨1点，全球顶级技术大会微软Ignite正式在西雅图揭幕。
微软CEO萨蒂亚·纳德拉进行了接近1个小时的开幕演讲，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心，在云计算基础设施、 模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。
但重点还是微软的首款人工智能芯片Maia 100，这将为其Azure云数据中心提供动力，并为其各项人工智能服务奠定基础。
推出AI自研芯片！
大会上，微软推出了两款定制设计的芯片和集成系统：针对人工智能 (AI) 任务和生成式 AI 进行优化的 Microsoft Azure Maia AI 加速器，以及 Microsoft Azure Cobalt CPU——一款基于 ARM的处理器，专为在 Microsoft 云上运行通用计算工作负载而设计。
据nextplatform引述微软CEO纳德拉的说法，微软的自研AI芯片Maia 100 芯片是基于台积电相同的 5 纳米工艺打造，总共包含 1050 亿个晶体管。这也因此，就晶体管或时钟速度而言，它并不轻量。而且，从公开数据开来，微软这颗芯片是迄今为止最大的AI芯片。微软已经在用搜索引擎Bing和Office AI产品测试该芯片。
“初步测试表明，我们的性能比现有商用Arm服务器的数据中心性能提高40%。”微软Azure硬件系统和基础设施副总裁Rani Borkar说。
值得一提的是，生成式AI超级独角兽OpenAI率先试用了Maia 100芯片。该芯片正在GPT-3.5 Turbo上进行测试。
而Microsoft Azure Cobalt 是一款基于 Arm 架构的云原生芯片，针对通用工作负载的性能、功率和成本效益进行了优化。纳德拉称，这款 CPU 芯片已经在支持 Microsoft Teams Azure 通信服务以及 Azure SQL 的部分中使用。
虽然微软官方并没有披露该CPU的太多细节。但nextplatform引述传言表示， Cobalt 100是基于 Arm “Genesis”Neoverse Compute Subsystems N2 IP设计的。如果是这样的话，那么微软将采用两个 64 核 Generis 模块，其中每个模块带有“Perseus”N2 内核，每个内核有 6 个 DDR5 内存控制器，并将它们捆绑在一个插槽中。
换而言之，该芯片有 128 个核心和十几个内存控制器，这即使在2023 年也相当强大的。
GPTs融合进入Copilot体系
在当天的Microsoft Ignite全球技术大会上，微软还发布了Microsoft 365 Copilot新增功能。
Microsoft Copilot Studio
AI转型始于挖掘企业独特的数据和工作流程。Microsoft Copilot Studio是一个低代码工具，旨在通过集成关键业务数据来定制Microsoft Copilot for Microsoft 365，并构建供企业内部或外部使用的定制Copilot。6Copilot Studio可与连接器、插件和GPT配合使用，允许IT团队将Copilot引导至用于特定查询的最佳数据源。
Microsoft Copilot for Service
最新的Copilot提供基于用户角色的支持，帮助企业加快客户服务的AI转型。Copilot for Service包括Microsoft Copilot for Microsoft 365，能够利用生成式AI扩展现有的联络中心。在客户互动中，客服人员可以用自然语言向Copilot for Service提问，并从知识库中获得基于数据源的相关洞察，从而更快、更智能地解决问题。
Copilot in Microsoft Dynamics 365 Guides
结合生成式AI和混合现实能力，这款Copilot可以帮助一线人员在不影响工作流程的情况下，更快地完成复杂任务和解决问题。这款无需手动操作的Copilot将率先用于HoloLens 2，帮助服务行业专业人员使用自然语言和人类手势，通过叠加在设备上的内容和全息图提供交互式指导。
Microsoft Copilot for Azure
这是一款针对IT人员、可简化日常IT管理的AI伙伴。它不仅仅是一个工具，更提供了统一的聊天体验，能够理解用户的角色和目标，并提高设计、操作和排除应用及基础架构故障的能力。Microsoft Copilot for Azure可帮助IT团队深入了解其使用情况，释放新的Azure能力，并在云端和边缘协调任务。
