地图国家队,杀入智驾领域

地图国家队,杀入智驾领域
2024年11月19日 16:32 易简财经

作者 | 钟舒婷

在自动驾驶领域,有一场关于「要图」还是「去图」的争论。

2023年下半年,国内不少车企追随特斯拉步伐,高调宣布「去高精地图」路线,作为利益相关者,国内最大的车载导航电子地图供应商,四维图新显然不愿坐视这一趋势发展。

四维图新CEO程鹏曾经提到,一些宣称不依赖高精地图的汽车公司,在遮住传感器后依然有地图信息,这说明其仍采用了地图方案。

这场争论折射出自动驾驶技术路线的分歧,以及传统地图服务商在智能驾驶时代的尴尬位置,高精地图虽然能够为自动驾驶提供更精准的环境感知,但高昂的维护成本、更新频率和资质门槛等问题,让不少车企开始寻求替代方案。

面对这一挑战,诞生于国家测绘局、曾经是「A股地图一哥」的四维图新选择向智能驾驶解决方案供应商转型。

成立背景

四维图新成立于2002年,前身是国家测绘局成立的中国四维测绘技术总公司下属公司。

四维图新母公司,即中国四维,由国家测绘局创建,主要从事地理信息相关的产业。1998年底,中国四维和国家测绘局脱钩后交由中央企业工委管理,成为中央企业。2003年,划归国资委管理。

中国四维在1997年开展研发导航电子地图,也是中国第一家研发导航电子地图的公司。2001年,经政府批准,中国四维开始进行导航电子地图商业化开发,四维图新就是中国四维下属的三家子公司之一。

2010年,四维图新在深圳证券交易所A股上市。

2014年,四维图新参与国企混改,并获得腾讯战略投资。

由于四维图新是国内第一家拥有导航电子地图资质的企业,在过去很长一段时间内,四维图新占据了车载GPS地图领域的绝对份额。

根据汽车领域调研机构Frost&Sullivan数据,2009年四维图新在国内车载导航市场的份额为69.10%。四维图新财报显示,2015年时,其超过一半的收入来自导航业务。

但随着高德、百度、易图通、凯立德、腾讯等诸多企业入局地图行业,以及人们越来越多使用智能手机导航,主要做车载导航的四维图新市场份额不断下滑,公司管理层也有了危机感。

也是在这个时候,汽车行业开始迈向新能源和智能网联,四维图新开始加速布局。

于是在2015年,四维图新成立自动驾驶研发部,开始布局智驾。2017年,四维图新收购合肥杰发科技,进军汽车芯片领域。

2021年,公司完成近40亿元定向增发,主要用于汽车芯片研发、自动驾驶地图更新以及自动驾驶云平台建设。2022年起,公司进一步加大对智驾和芯片领域的投入,力图在ADAS定点和量产机会中抢占先机。

这些投入很快带来了回报。

2023年8月以来,四维图新接连公告多项重要订单:为凯翼汽车提供整套自动驾驶服务,为戴姆勒在中国搭建自动驾驶平台,与沃尔沃签署车联网和高精地图采购框架协议,为福特中国提供LBS数据合规解决方案……

四维图新的转型步伐在今年下半年进一步加快。

8月,公司与百度联合中标北京市车路云一体化项目;四维图新增资南京四维智联1亿元,后者吸收了滴滴智慧交通近300人的团队,以强化舱驾融合方案的能力。

9月,四维图新出资1000万元,在北京成立新智驾公司,并宣布自四季度起为长城部分量产车型提供智能前视控制模块产品。

中旬,又宣布与轻舟智航签署深化合作协议,双方将共同研发中高阶智驾解决方案,合力推出城市NOA智驾方案。

团队情况和主要高管

四维图新在汽车导航和地图领域拥有超过20年的经验,其核心团队成员也多数是长期在公司任职的资深人士。

目前,公司拥有超过4800名员工,公司研发人员占比由2022年的69.62%提升至79.99%。截至2023年末,四维图新拥有国内外授权专利789项,软件著作权997项,作品著作权560项。

程鹏 - 四维图新总经理、副董事长

程鹏于1997年毕业于武汉测绘学院摄影测量专业,负责推动四维图新向智能驾驶解决方案提供商转型,领导公司进行汽车芯片、高精度地图、自动驾驶等领域的研发。

除在公司控股公司担任相关职务外,程鹏还是北京澄智的实际控制人,该公司为四维图新五位核心高管参与的持股平台图小象的普通合伙人(GP)。

孟庆昕 - 四维图新高级副总裁、CMO兼董秘

孟庆昕负责公司的市场营销和投资者关系等工作。

曾任中交宇科(北京)空间信息技术有限公司常务副总经理、总经理。现任公司副总经理、董事会秘书。除在公司控股公司担任相关职务外,任天地图有限公司副董事长,北京六分科技有限公司、睿镞科技(北京)有限责任公司董事。

主要产品和业务

四维图新拥有了智云、智舱、智芯、智驾四大业务板块,涵盖地图、汽车MCU芯片、智能座舱产品、高级智能辅助驾驶方案等软硬件领域。

(1)智云业务

智云业务是四维图新的传统优势业务,也是目前最大的收入来源。2023年上半年,智云业务收入达10.16亿元,占总收入的60.99%。这项业务主要为车企等B端客户提供地图导航数据信息服务。

随着汽车智能化发展,地图服务已经从传统导航地图延伸到多个细分领域,包括:

  • SD地图:用于基础导航

  • ADAS地图:服务于高级驾驶辅助系统

  • HD地图:提供高精度地图服务

  • AVP地图:支持自动代客泊车功能

其中,高精地图是四维图新的核心优势。

作为面向自动驾驶的新型地图数据范式,高精地图能够实现绝对位置接近1米、相对位置厘米级的精度。四维图新凭借甲级测绘资质和导航电子地图甲级测绘资质的双重优势,在这一领域具备独特的竞争力。

为应对市场变化,四维图新推出了轻量级高精度地图解决方案HD Lite,以满足行业对低成本、广覆盖和高鲜度的需求。

该方案已获得某头部跨国车企下属智能系统供应商C公司(限于保密要求,无法披露其名称)定点,公司将为其地图平台提供HDLite地图数据、SD地图数据及可视化的在线地图编辑平台产品。

然而,智云业务也面临着挑战。2023年上半年,该业务毛利率降至36.6%,同比下降23个百分点,是所有业务板块中毛利率减幅最大的一个,为此,四维图新正积极拓展车路协同、智慧城市等新应用场景,并通过与滴滴等合作伙伴构建数据生态,以寻求新的增长点。

(2)智芯业务

智芯业务是四维图新通过2017年收购杰发科技而布局的汽车芯片领域。这次收购使四维图新成为国内首家同时拥有「高精度地图+芯片+算法+系统平台」核心能力的企业。

目前,四维图新的智芯业务主要包括两大产品线:

车规级微控制器芯片(MCU)

  • 已量产AC7802x、AC7801x、AC781x等多款域控MCU产品

  • 主要应用于车身控制、动力系统、底盘系统等领域

  • 目前MCU芯片产品累计销量突破6000万颗

  • 积极推进供应链国产化,以确保供应安全

智能座舱芯片(SOC)

  • 已量产AC8015和AC8025两款智能座舱芯片

  • 主要应用于汽车信息娱乐系统、仪表盘、抬头显示器等领域

  • 截至目前,SoC产品线全球出货量突破8500万套,合作客户覆盖国内外主要车企与Tier 1

今年上半年,四维图新智芯业务营业收入2.53亿元,同比增长13.55%,但由于成本增幅更大,智芯业务毛利率相较上年同期减少16.08个百分点。

(3)智舱业务

目前,四维图新的智舱业务主要提供两大解决方案:

基于高通骁龙SA8155平台的舱泊一体化方案

  • 包含从硬件到软件、从芯片到传感器的极简配置

  • 主打性价比,生产成本可帮助车企降低20%以上

  • 针对市场8-15万区间的车型打造

  • 已在小鹏MONA M03上实现量产

基于AC8025芯片的智能座舱方案

  • 整合四维图新自研AC8025芯片和地平线征程®3技术

  • 成本控制在2000元以内,可满足10万元以内车型的标配需求

(4)智驾业务

四维图新于2015年成立自动驾驶研发部门,经过多年发展,公司已形成涵盖高精度地图、高精度定位、ADAS解决方案以及自动驾驶数据、芯片和算法的整体解决方案。

目前,四维图新智驾业务收入占比虽然较小(2024年上半年为7.45%),但增长速度较快,预计未来几年将保持20%-30%的增速。

四维图新的「NI In Car系列」智驾产品矩阵,覆盖从入门到高端的全系列产品:

高端方案

a)基于地平线6E芯片的行泊一体中阶方案:

  • 支持7V、3R、12U的传感器配置;

  • 能够适配高速NOA,城区增强LCC;

  • 通过算力、传感器、轻地图HDLite的结合,实现连接路、匝道全覆盖。

b)基于地平线6M芯片的行泊一体中高阶方案(与轻舟智航共同开发)

  • 支持11V、5R、1L、12U的传感器接入;

  • 引入端到端模型,能实现高速及城市NOA,覆盖复杂的环岛等城区场景;

  • 未来还会加入HVP(记忆泊车),甚至是AVP(自主代客泊车)功能。

中端方案

  • 基于高通骁龙SA8155平台的舱泊一体化解决方案;

  • 针对8-15万区间车型;

  • 可帮助车企降低20%以上成本。

入门方案

  • 基于自研AC8025芯片与地平线征程®3的舱泊一体解决方案

  • 采用5V5R传感器配置

  • 面向10万级车型市场,国产化率达70%

  • 成本可控制在2000元以内

四维图新在智驾业务上采取「全栈可控+生态合作」策略。一方面自主研发高精度地图、定位和自动驾驶算法等核心技术,另一方面积极与地平线、轻舟智航等伙伴合作,共同开发完整解决方案。

目前,公司高精度地图已覆盖120座城市的公开车行道路,智能驾驶产品总出货量超过100万台,已定点和已量产总计超200万台,为7家车企提供智驾解决方案。

小结

作为传统图商,四维图新积累了丰富的静态数据资源,包括道路类型、曲率、车道线位置等道路信息,以及路边基础设施、交通标志等环境对象信息。

但要实现向智驾Tier1的转型,公司需要补足动态数据处理能力的短板。这包括实时采集和处理行人、车辆动态、交通流量、红绿灯状态等数据,并将这些数据有效整合到智能驾驶算法中。

而智驾领域的竞争日趋激烈。一方面,「重感知、轻地图」技术路线的兴起,使得特斯拉等车企开始弱化高精度地图的作用;另一方面,来自Mobileye、华为、大疆车载等国内外竞争对手的压力也在加大。更重要的是,越来越多的车企开始自研自动驾驶技术,进一步压缩了第三方方案供应商的空间。

不过,在国家对地理信息数据管理日趋严格的环境下,四维图新具备电子导航地图制作资质的优势反而更加凸显。这一稀缺资质,叠加公司在智能网联汽车领域的全面布局,或将成为其在激烈竞争中突出重围的关键。

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